Agentes de IA

Em agosto de 2026, artigo explora como agentes baseados em LLM estão fechando a lacuna entre o crescimento de pipelines de dados e o headcount estático. O agente investiga falhas, consulta metadados, executa comandos dbt e coordena com PagerDuty/GitHub/AWS, assumindo tarefas repetitivas de triagem e arquivologia para que engenheiros foquem em julgamento técnico. Dois agentes coordenados por repositório investigam incidentes em paralelo com gerenciamento de corrida, evitando ações sobrepostas e garantindo boundary de isolamento entre micro repositórios.